{"id":783,"date":"2022-09-02T12:31:48","date_gmt":"2022-09-02T12:31:48","guid":{"rendered":"https:\/\/searchenginereports.net\/blog\/?p=783"},"modified":"2022-09-02T12:34:39","modified_gmt":"2022-09-02T12:34:39","slug":"types-of-probability","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.searchenginereports.net\/blog\/fr\/types-de-probabilite\/","title":{"rendered":"Types-de-probabilit\u00e9s-de-base"},"content":{"rendered":"<p>La probabilit\u00e9 est un terme utilis\u00e9 pour analyser les chances qu'un \u00e9v\u00e9nement se produise. En termes simples, vous pouvez prendre la probabilit\u00e9 comme une possibilit\u00e9. Va-t-il pleuvoir aujourd'hui ou non ? Aurez-vous une t\u00eate une fois que vous aurez lanc\u00e9 la pi\u00e8ce ? Voici quelques exemples de base de probabilit\u00e9 dans lesquels les deux \u00e9v\u00e9nements peuvent se produire et vous ne pouvez rien dire avec certitude. La probabilit\u00e9 varie de 0 \u00e0 1, o\u00f9 0 signifie impossible et 1 signifie possible. La probabilit\u00e9 est largement utilis\u00e9e dans divers domaines de la vie de nos jours. Par exemple, les m\u00e9t\u00e9orologues utilisent les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques pour pr\u00e9voir la probabilit\u00e9 de pluie. La probabilit\u00e9 est couramment utilis\u00e9e en \u00e9pid\u00e9miologie pour comprendre les liens entre les expositions et le risque de probl\u00e8mes de sant\u00e9.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Types de probabilit\u00e9<\/strong><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La probabilit\u00e9 est un terme large qui comporte diff\u00e9rents types. Une personne doit conna\u00eetre les types de probabilit\u00e9 pour mieux comprendre le sujet. Les principaux types de probabilit\u00e9 sont d\u00e9crits ci-dessous.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>1. Probabilit\u00e9 th\u00e9orique<\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ce type de probabilit\u00e9 est principalement bas\u00e9 sur le raisonnement derri\u00e8re les chances qu'un \u00e9v\u00e9nement se produise. Par exemple, vous n'avez pas assez de temps pour analyser les r\u00e9sultats des d\u00e9s en les lan\u00e7ant des centaines de fois ; alors, vous pouvez calculer les probabilit\u00e9s sur la base de certaines th\u00e9ories et r\u00e8gles math\u00e9matiques.<br \/>\nLorsque vous lancez un d\u00e9, vous constaterez que toutes les faces ont les m\u00eames chances d'atterrir face visible. Ainsi, la possibilit\u00e9 d'obtenir un 6 est de 1\/6 pour un d\u00e9 \u00e0 six faces.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>2. Probabilit\u00e9 exp\u00e9rimentale<\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La probabilit\u00e9 exp\u00e9rimentale repose enti\u00e8rement sur les observations d'une exp\u00e9rience. Ce type de probabilit\u00e9 peut \u00eatre trouv\u00e9 en calculant le nombre de r\u00e9sultats possibles par rapport au nombre total d'essais. Par exemple, si vous lancez un d\u00e9 15 fois et que vous obtenez 6 pour 7 fois, alors la probabilit\u00e9 exp\u00e9rimentale d'obtenir 6 est de 6\/15, soit 2\/5.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>3. Probabilit\u00e9 axiomatique<\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Un ensemble d'axiomes (r\u00e8gles) sont \u00e9labor\u00e9s dans la probabilit\u00e9 axiomatique, qui s'applique \u00e0 tous les types. Kolmogorov a con\u00e7u les r\u00e8gles de ces axiomes ; par cons\u00e9quent, ils sont \u00e9galement connus sous le nom de trois axiomes de Kolmogorov.<br \/>\nL'approche axiomatique de la probabilit\u00e9 permet \u00e0 un individu de d\u00e9couvrir les chances d'occurrence ou de non-occurrence d'un \u00e9v\u00e9nement. Le ph\u00e9nom\u00e8ne axiomatique explique que la probabilit\u00e9 est toute fonction (P) des \u00e9v\u00e9nements au nombre total remplissant les trois conditions (axiomes).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Les trois axiomes de probabilit\u00e9<\/strong><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>0 \u2264 P(E) \u2264 1 pour tout \u00e9v\u00e9nement possible E. Vous pouvez simplement dire que 0 est le plus petit nombre et 1 est le plus grand \u00e9v\u00e9nement possible.<\/li>\n<li>L'\u00e9v\u00e9nement d\u00e9fini a une probabilit\u00e9 de 1. Les \u00e9v\u00e9nements d\u00e9finis sont ceux qui se produiront \u00e0 coup s\u00fbr. Dans l'exemple du lancer de d\u00e9s, vous pouvez \u00eatre s\u00fbr que les \u00e9v\u00e9nements possibles seront parmi 1, 2, 3, 4, 5, 6. Les r\u00e9sultats que vous obtiendrez proviendront de ces \u00e9v\u00e9nements certains.<\/li>\n<li>La possibilit\u00e9 de l'unification d'\u00e9v\u00e9nements mutuellement exclusifs est le total des chances des \u00e9v\u00e9nements individuels.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Par exemple, si A est un \u00e9v\u00e9nement, \u00ab 1 appara\u00eet sur le d\u00e9 \u00bb et B est l'\u00e9v\u00e9nement \u00ab un nombre pair appara\u00eetra sur les d\u00e9s \u00bb, alors la combinaison de A et B est l'\u00e9v\u00e9nement, alors les r\u00e9sultats que vous obtiendrez sur les d\u00e9s seront soit 1 soit pair. Tout processus manuel prend du temps, donc si vous voulez v\u00e9rifier des probabilit\u00e9s simples ou multiples sans perdre de temps, utilisez un <a href=\"https:\/\/searchenginereports.net\/probability-calculator\">calculateur de probabilit\u00e9 en ligne<\/a>.<\/p>\n<h4><strong>\u00c0 la fin<\/strong><\/h4>\n<p>La-possibilit\u00e9-d'occurrence-ou-de-non-occurrence-de-certains-\u00e9v\u00e9nements-est-connue-sous-le-nom-de-probabilit\u00e9.-Ce-processus-est-largement-utilis\u00e9-dans-diff\u00e9rents-domaines-de-la-vie.-Il-est-principalement-utilis\u00e9-pour-d\u00e9terminer-les-chances-qu'un-\u00e9v\u00e9nement-se-produise,-afin-que-les-\u00e9tapes-requises-puissent-\u00eatre-planifi\u00e9es-en-cons\u00e9quence.-Utilisez-un-calculateur-de-probabilit\u00e9-en-ligne-sur-searchenginereports.net-pour-obtenir-des-r\u00e9sultats-sans-erreur-en-temps-r\u00e9el.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Probability is a term that is used to analyze the chances of an event occurring. 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